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应用BP神经网络预测加氢裂化尾油蒸汽裂解产物收率

杜志国,王国清,张兆斌,张永刚,张利军,李蔚

Ethylene Industry（2009）

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Abstract
研究了BP神经网络对加氢裂化尾油蒸汽裂解产物收率的预测,并介绍了该BP神经网络的结构、基础数据以及研究结果.从预测数据和实验数据对比结果来看,应用神经网络对加氢裂化尾油裂解产物收率进行预测是可行的.结论是:在保证基础训练数据的准确性和合理选取的情况下,BP神经网络将是一种有效的预测加氢裂化尾油裂解产物收率的方法.
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BP neural networks,Ethylene,HVGO,Steam cracking,Yield
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