板料拉深成形工艺参数的多目标遗传算法优化
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)(2007)
摘要
拉深是板料冲压成形的关键工艺.拉深成形工艺参数优化是一个典型的多目标优化问题.该文在板料拉深成形数值模拟的基础上,确定了工艺参数多目标优化的待优化变量和优化目标,进而建立了优化数学模型,然后采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对该模型进行了优化.以某翼子板为例,采用NSGA-Ⅱ算法对其拉深工艺参数进行优化,得到一组Pareto解,选择其中一组参数进行数值模拟,结果显示零件具有较好的成形性,说明该方法具有较好的优化效果.
更多查看译文
关键词
Defect factor,Multi-objective genetic algorithm,Multi-objective optimization,Sheet metal drawing
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要