一种基于角度的正交FRIT变换及其在图像去噪中的应用

M.N.Do和M.Vetterli提出的Finite Ridgelet Transform(FRIT)因其对线奇异特征的高效表示能力而被广泛应用,但其在图像压缩、去噪的处理中却受到"环绕"现象的严重影响.本文在揭示"环绕"现象和FRAT域系数关系的基础上,提出一种基于角度的正交FRIT变换方案(Angle-based FRIT,AFRIT).该方案具有更好的能量集中特性,并有效地降低了"环绕"现象.进一步,对正交FRIT去噪问题建模,并提出了一种基于AFRIT的改进阈值.不同噪声水平下各种图像的去噪实验结果表明,采用改进阈值的AFRIT同现在常用的FRIT去噪方法相比,具有明显的优越性.