基于BP神经网络的换档品质评价方法
Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition)（2007）
摘要
换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课题,其、评价过程可视为一个非线性动态系统.BP神经网络的非线性系统辨识,能够逼近任意一个非线性函数.通过确定换档品质评定指标,利用BP网络训练获得的数据样本,从而建立主观、客观评价标准之间的联系;利用Matlab/Simulink完成换档品质评价方法的客观描述并进行仿真.通过与实验结果对比,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观评价方法具有很好的一致性.
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关键词
Back-propagation neural network (BPNN),Evaluation indices,Evaluation method,Gear shift quality,Vehicle engineering
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