一种基于最大似然估计的ISAR自聚焦算法

Guofang Keji Daxue Xuebao/Journal of National University of Defense Technology(2006)

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Abstract
自聚焦是ISAR成像中的一项关键技术,其目的是消除目标和雷达的径向运动引起的相位误差.从ISAR信号模型出发,推导得到了相位误差的最大似然估计,并给出了一种基于最大似然估计的ISAR自聚焦算法.该算法采用了相位梯度算法(PGA)的处理结构,利用了多个距离单元上的散射点信号.算法中没有孤立散射点的要求,不需要相位解模糊,并且消除了相位误差估计中积累误差的影响,提高了相位误差的估计精度.将该算法应用于实测数据的ISAR成像中,得到了较好的聚焦结果.
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Autofocus,ISAR,Motion compensation,The ML estimation
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