基于LabWindows/CVI的模糊聚类分析仪在裂纹识别中的应用
Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument（2005）
Abstract
当生锈的铁磁材料的表面微裂纹深度与表面腐蚀深度接近时,表面腐蚀凹陷所造成的噪声几乎淹没裂纹信号,造成深度在0.6mm以下的微裂纹检测数据相互覆盖.基于LabWindows/CVI的模糊聚类分析仪,利用三种模糊聚类算法(模糊C-均值聚类算法、"max-min"准则下的模糊聚类算法和基于遗传算法的模糊C-均值算法)对采样数据进行分类,成功地对0.4～0.6mm不同深度的裂纹进行分类识别,从而改善了硬件检测系统对这种极微裂纹的分辨率,提前了材料寿命的预报时机.
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Key words
Fuzzy clustering algorithm,Identifying the micro-crack signal,Virtual instrument
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