论模糊C均值算法的模糊指标
Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers（2003）
摘要
模糊C均值算法 (FCM) 是经常使用的聚类算法之一.模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响.但使用模糊C均值算法时,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题.该文指出当一个数据被聚集成c个子类时, 每个子类一般情形下应有不同的类中心.据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质,得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据,由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身,并给出了理论上选取模糊指标m的规则.实验结果说明了该文给出的规则是有效的.
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关键词
Convergence,FCM,Hessian matrix,Stability
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