基于进化神经网络的入侵检测方法
Info-tech and Info-net, 2001. Proceedings. ICII 2001 - Beijing. 2001 International Conferences（2001）
Abstract
将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求.首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警.用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构.当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式.实验表明预警率是很高的.
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