协同神经网络中参数的优化
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES(2001)
Abstract
提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力,在协同神经网络的参数空间搜索最优解.对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明: 优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能,使识别率达到了较为实用的水平(98.4%).另外,还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论.
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Key words
synergetic neural network,optimization of neural network,genetic algorithm,target recognition
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