应用时间序列模型预测江苏省钩虫感染率

目的 探讨应用时间序列ARIMA模型预测江苏省钩虫感染率的可行性.方法 以1990-2006年江苏省钩虫感染率数据做为训练数据集,应用SAS 9.0软件对训练数据集进行差分平稳化处理后,采用最小信息准则筛选参数,构建全省钩虫病自回归滑动平均模型(ARIMA),预测全省钩虫感染率.结果 初步确定全省钩虫感染率时间序列模型ARIMA(1,2,0),应用该模型预测的全省钩虫病流行趋势与实际感染情况相一致,实际感染率均落在预测值95％可信区间内；模型预测的2007-2011年全省钩虫感染率与实际感染率基本相符,最小预测误差仅为9.23％.结论 构建的时间序列模型具有良好的预测效果和一定的防治应用价值.