基于变可信度代理模型的气动优化
Kongqi Donglixue Xuebao/Acta Aerodynamica Sinica（2013）
Abstract
对于复杂的多设计变量优化设计问题,构造高精度的代理模型需要大量的高可信度样本,并带来巨大的计算量.利用较小的计算代价构建高精度的代理模型具有很强的工程意义.采用Co-Kriging方法,基于两组相互独立的高、低可信度模型样本,构建了一种高效的变可信度代理模型.Co Kriging变可信度代理模型通过构建高、低可信度模型之间的关系模型,充分利用低可信度模型信息来提高代理模型整体的预测精度,在保证预测精度的前提下,大大减少了构造代理模型所需的计算时间.使用两个函数算例分析了不同选样方案对近似精度的影响,并用一个基于不同代理模型的RAE2822气动优化设计的对比证明了该方法在工程设计优化中的可行性.
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Key words
Aerodynamic optimization,Co-Kriging,Multi-fidelity,Surrogate model
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