用地理本体和相对高程识别遥感对象的方法研究

由于遥感技术应用领域的不断扩大,用户希望利用遥感技术来实现功能性用地的自动提取.然而,在现行分类标准中,存在许多按应用功能分类的地物,其在光谱和纹理等遥感特征上与普通的城市建筑物没有本质区别,仅仅通过遥感数据本身,无法对其进行提取.因此,文中以教学用地为例,提供一种用地理本体和相对高程对其进行识别分类的方法:首先,在遥感影像中提取操场和建筑物对象,通过阴影计算建筑物的相对高程并确定其建筑面积,再通过遥感领域知识从操场面积推算出学校的建筑面积,并通过缓冲区分析对教学用地进行分类.