基于模糊熵的低剂量 CT 投影降噪算法研究

低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中.然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影.为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法.该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上,利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域.新的扩散模型能有效地控制扩散程度,大大提高了扩散速度,达到快速恢复投影数据的目的.仿真实验和实际数据试验结果表明,基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像,且与传统算法相比,缩短了对投影数据的处理时间,从而减轻了辐射对患者的危害.