解空间遗传算法在水电站厂内经济运行中的研究
Shuili Fadian Xuebao/Journal of Hydroelectric Engineering(2013)
Abstract
针对水电站厂内经济运行求解方法,提出一种解空间遗传算法.采用避开空蚀振动区、考虑负荷平衡约束和机组出力约束的解空间初始种群生成法,以避免适应度函数设计中的惩罚处理并保证适应度函数非负;运用解空间摄动变异算子,保证变异后的个体仍为可行解.以三峡水电站为例与传统遗传算法进行了比较,不同量级的负荷分配结果表明:解空间遗传算法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的正常运行.同时由于避免了在不可行解区域寻优,改进算法提高了搜索的效率.改进算法避免了适应度函数中惩罚的处理,保持了种群的多样性,为改进遗传算法在水电站厂内经济运行中的研究提供了一种思路.
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Key words
hydropower engineering,unit operation,solution-generated genetic algorithm,in-plant economical operation
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