干涉高光谱图像的主分调制预测无损压缩

提出一种基于主分调制预测的高光谱图像无损压缩算法。将干涉高光谱图像分为空间方向和光程差方向，空间方向采用主分量预测算法来去除帧间冗余；光程差方向采用调制分量预测算法来去除谱间冗余。主分量预测采用两步预测算法，第一步采用四阶预测器得到预测参考值，第二步采用8级查找表搜索预测算法得到实际预测值，然后将参考预测值和实际预测值进行比较得出最后的预测值。调制分量预测采用线性预测得到调制预测帧。最后，根据主分预测帧和调制预测帧得到最终预测帧，从而得出残差帧，利用残差帧进行熵编码。实验结果表明，文中算法的平均压缩码率达到3．05 bpp ，与传统高光谱图像无损压缩算法比较，平均压缩码率提高了0．14～2．94 bpp ，有效地提高了干涉高光谱图像无损压缩码率。