基于自适应神经网络集成的电子设备故障预测方法

Aihua LIU,Bingjie LIU,Haiyan JI,Dexin GAO

Jiefangjun Ligong Daxue Xuebao/Journal of PLA University of Science and Technology (Natural Science Edition)（2013）

引用 2|浏览1

暂无评分

摘要

为了实现装备的主动维修,针对电子设备故障预测问题,提出了一种基于自适应神经网络集成(ANNE)的电子设备故障预测方法.首先利用FCM聚类算法生成个体网络训练样本,从而确定了神经网络集成的规模.ANNE根据故障序列样本与个体网络训练样本的相似度动态调整权值,自适应神经网络集成根据装备故障历史数据建立故障预测模型,根据当前时间预测故障间隔时间.仿真实例证明,该方法对平稳的故障间隔时间数据进行故障预测的精度较高.

查看译文

关键词

Neural network,Presentative mantainance,Prognostic

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要