畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展

和传统的肉品化学成分检测方法相比，近红外光谱分析是一种能够快速、简单、安全和可同时测定多种化学成分的肉品检测方法。论述了近年来猪、鸡、牛、羊四种动物肉中粗蛋白质、肌间脂肪、脂肪酸、水分、灰分、肌红蛋白和胶原蛋白七种化学成分的近红外光谱分析检测研究进展，并探讨了目前研究中存在的问题及其原因。从已发表的研究结果可以看出，近红外光谱分析具有替代耗时成本高的现有肉品化学检测方法的巨大潜力，特别是用于商业上同步检测多种化学成分。研究大多采用主成分分析法进行特征光谱筛选，偏最小二乘和修正偏最小二乘法建立校正模型，交互验证进行预测结果评价。目前研究热点集中在肉中脂肪酸含量预测模型和应用近红外高光谱图像和多元回归预测肉中化学成分。近红外光谱预测结果差异性较大，这与样品集选择、光谱预处理和建模方法都有很密切的关系。样品选择对近红外预测精度具有重要的意义，非均质肉样影响了近红外化学成分预测精度。总的来说，肌间脂肪、脂肪酸与水分指标预测效果较好，粗蛋白质和肌红蛋白指标预测效果次之，灰分和胶原蛋白指标预测结果较差。