便携式近红外光谱仪的苹果糖度模型温度修正
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS（2012）
Abstract
样品温度对近红外光谱有很大影响,在近红外技术评价水果品质的实际应用时,需要修正温度变化对模型预测结果的影响.便携式近红外光谱仪采集不同温度下(0～30℃)苹果的漫透射光谱,采用二阶导数和卷积平滑进行预处理.选取20℃下代表性样本的光谱数据,建立基准PLS模型.斜率/偏差法分别计算苹果糖度PLS模型在0,10和30℃下的修正方程.分析结果表明:斜率/偏差法对0,10和30℃下外部样本预测结果进行修正,预测精度得到显著提高,其修正前后的Q值分别为0.525cv0.810,0.680cv0.822,0.669cv0.802.温度修正模型可以有效提高预测精度,也扩展了近红外仪器的适用性,为自主研发便携式近红外光谱仪提供参考.
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Key words
Near infrared spectroscopy,Apple,Soluble solids content,Temperature,Calibration model
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