视线跟踪系统中的分级瞳孔定位算法
Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica et Astronautica Sinica（2012）
Abstract
基于视线跟踪的人机交互技术具有便捷性和快速性,可实现视线与计算机交互的目的.基于头戴式头盔视线跟踪系统.提出了一种分级瞳孔定位方法.为消除各种下扰因素对瞳孔定位的影响,首先利用图像二值化方法获取瞳孔区域,并进行最小外接椭圆的计算,然后利用瞳孔区域与最小外接椭圆的交叠区域与瞳孔区域的面积比值,判断是否为完整瞳孔.如果是不完整的瞳孔,则利用粒子群优化(PSO)算法和椭圆周差分算子在图像中搜寻最优椭圆位置,将其作为最终的瞳孔轮廓.基于视线跟踪系统的实验结果表明,该方法兼顾了速度和精度,是实现复杂环境下瞳孔定位的一个有效策略.
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Key words
Covered pupil,Ellipse difference,Line-of-sight tracking,Particle swarm optimization,Pupil localization
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