基于混沌遗传算法的配网重构
Popular Utilization of Electricity（2013）
Abstract
<正>电网故障发生后,调度人员要在尽可能短的时间内准确判断故障情况,迅速给出最优调度措施。因此电网发生故障后,如何进行网络最优化重构,保证停电区域的电力供应,同时又不影响非停电区域的过负荷则成为配网运行的一项重大课题。电力系统故障恢复需要多目标规划,而故障后配网重构是一个多目标、多约束、离散寻优问题,常规方法不能有效地解决此问题。遗传算法(GA)以其良好的稳定性、灵活性、通用性,以及特别适合组合
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