显微图像分析技术在淋病诊断中的应用

医学显微图像分析一直是生物医学工程中非常活跃的领域,但目前国内对淋病涂片的显微图像分析,仅仅停留在对普通涂片的视频采集后人工识别的阶段,仍过分依赖检验人员的主观经验,故初筛诊断存在假阳性和假阴性结果均较高的缺点.本文将显微图像处理技术用于淋病病原体显微图像分析,通过研究如何对图像进行分割、细胞区域标记,实现淋球菌的自动计数和淋球菌与多形核白细胞的定位关系,为淋病初筛诊断提供更为准确的依据.