肾移植患者霉酚酸血药浓度人工神经网络预测模型

目的建立人工神经网络模型用于有限采样点估算霉酚酸(MPA)的药动学。方法 64例肾移植受者于术后不同时间服用霉酚酸酯(MMF)前以及服药后0.5、1、1.5、2、3、4、6、8、10、12 h等11个时点采取外周静脉血,采用高效液相色谱法测定血浆MPA浓度,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络模型。结果以服药前及服用MMF 0.5、2 h后血药浓度数据预测MPA药动学,人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.39±1.24)和(0.90±0.94)μg·mL-1。以MPA预测浓度计算的药动学参数与实际浓度计算的药动学参数无显著差异(P>0.05)。结论人工神经网络可用于有限采样点法预测MPA药动学过程。