一种基于变分方法的多分辨率域融合策略

针对常规多分辨率域融合策略的处理过于直接可能会降低融合图像质量的现象,提出了一种多分辨率域变分融合策略.该策略根据源图像分解系数的梯度信息构造目标系数梯度场,寻找梯度最接近目标梯度场的系数作为融合图像的分解系数.为了保持与源图像的相似性,对高、低频系数分别加入了约束条件.针对高频系数对噪声敏感的特点,还引入了全变分项来保证解的平滑性.在多聚焦图像、红外图像与可见光图像上的融合实验结果表明:与常规融合策略相比,提出的融合策略能够注入更多的空间细节信息,同时能更有效地保留源图像的结构信息.