基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立

Journal of Henan Agricultural Sciences(2010)

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摘要
根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。
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关键词
tea,prediction model,production,climate condition,solar radiation,temperature,mathematical models,climate,forecasting,prediction,regression analysis,crop yield
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