基于近红外化学成分特征吸收光谱的野生台蘑鉴别模型研究
Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology(2012)
摘要
本文建出一种应用近红外光谱技术鉴别野生台蘑的新方法。使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生台蘑在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集。将采集的数据经小波去噪后,对可见与近红外光谱(350~2500nm)进行峰谷筛选,所得峰谷集经主成分分析降维,取方差贡献率大于99.9%的5个主成分作为BP神经网络的输入值,建立数学模型。该模型在偏差±0.05内,对未知样本正确识别率为100%。本结果表明利用近红外漫反射光谱可以很好地鉴别野生台蘑。
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关键词
principal component analysis (pca),discrimination,near infrared spectroscopy(nirs),wild Wu Tai mushroom,back propagation artificial neural network (bp-ann)
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