FAHP和ANN在电力变压器风险评估中的应用

WU Ying,YU Qian,LUO Ri-cheng,CHEN Chun,WANG Fei-fei

Journal of Changsha University of Science & Technology(Natural Science)（2011）

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摘要

提出了基于模糊层次分析法(FAHP)和人工神经网络(ANN)相结合的电力变压器风险评估方法.采用FAHP分析变压器的层次结构,通过对影响变压器状态的若干因素之间隶属度的判别,构造模糊一致判断矩阵,定量计算出各因素的权重系数;选择权值较大的因素作为变压器ANN模型的输入,简化了ANN的结构.研究结果表明,FAHP-ANN模型克服了传统风险评估方法中ANN模型结构复杂、信号繁多、训练时间长等缺点,提高了评估的速度和结果的精度,实现了预期的目标.

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关键词

power transformer,fuzzy analytic hierarchy process,artificial neutral network,risk assessment

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