基于声矢量阵小样本数据的DOA估计研究
Transducer and Microsystem Technologies（2013）
摘要
根据水下目标在其到达方位(DOA)搜索空间的稀疏性,采用稀疏分解理论实现了小样本、低信噪比条件下的声矢量阵DOA估计.通过分析,构造出基于声矢量阵阵列流型形式的过完备原子库,并采用正交匹配追踪算法得到目标的DOA估计.通过仿真,基于稀疏分解的声矢量阵DOA估计算法对单快拍数据进行处理,即可得到比较准确的DOA估计结果.对湖试数据进行了处理,验证了算法的有效性和优越性.
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关键词
acoustic vector array,small sample,direction of arrival(DOA),orthogonal matching pursuit(OMP)
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