基于贝叶斯网络的柴油机故障诊断研究

针对传统方法在不确定和信息不完备条件下故障诊断的不足,运用贝叶斯网络构建了柴油机的故障诊断模型,该模型实现故障原因征兆的因果推理,结合专家知识和故障样本,完成了网络结构参数学习和优化,实现了特定工况下故障的高效、准确诊断;实验表明,该诊断方法稳定可靠,准确度较高,在大型复杂装备的故障诊断领域具有一定的实用性和推广价值。