判别分析法在新生儿先天性肾上腺皮质增生症筛查中的应用

目的探讨判别统计方法在新生儿先天性肾上腺皮质增生症(CAH)筛查中的应用价值。方法对上海交通大学医学院附属新华医院新生儿筛查中心2008年至2011年CAH筛查资料进行回顾分析,根据CAH筛查指标17羟孕酮(17-OHP)传统切值30 nmol/L,随机选择17-OHP正常组11 130例及阳性组398例为研究样本。采用非标准化Fisher判别方法,建立包含出生孕周、体重及17-OHP浓度三项因素的判别公式及阳性判别切值;并用已确诊的24例CAH患者及381例假阳性样本进行验证。结果建立判别函数公式Z=(-0.019·x1)+(-0.00012·x2)+0.055·x3+0.471;阳性判别切值为1.314。验证显示24例CAH患者判别结果 100%符合传统方法;降低了27%假阳性率。结论融入多因素的判别分析法用于新生儿CAH筛查可显著降低假阳性率,简便可行。