启发式方法研究5’-甲硫腺苷核苷酶抑制剂定量构效关系

LIU Kunping,LI Huiming,ZHAO Qi,YAN Jun,GUO Xiaoqiang,GAN Ya,ZHANG Xiaoyun,GOU Xiaojun

Journal of Chengdu University(Natural Science Edition)（2013）

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Abstract

定量构效关系的研究已成为化学和环境科学研究中的一个前沿领域.对29个甲硫腺苷核苷酶抑制剂的结构进行优化得到描述其分子结构的5类描述符,并选择6个描述符运用启发式方法和RBFNN方法分别建立了描述29个5’-甲硫腺苷核苷酶的结构与其对5’-甲硫腺苷核苷酶的抑制活性之间的线性和非线性QSAR模型.RBFNN模型的训练集、预测集的相关系数(R2)分别为0.9681与0.9126.结果表明,RBFNN模型性能要优于HM模型,具有较好地预测和反映真实情况的能力,这为预测其他类似物的活性和设计新的抑制剂提供了理论依据.

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Key words

RBFNN,HM,QSAR,methylthio-adenosine nucleosidase

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