基于高阶累计量的红外图像弱小点目标检测

提出了一种检测大地背景下弱小点目标的新方法。利用三阶以上的高阶累计量恒等于零,即对于高斯随机过程“盲”的特性,在门限判断预处理的基础上,运用设计的3×3滑窗模板和高阶累计量方法检测红外图像背景中的运动点目标。通过对实际录取图像的仿真处理,说明了上述方法的有效性。