基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究
Journal of Southwest Forestry University(2009)
摘要
以CBERS CCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类,结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析。结果表明:研究区总的分类精度为73.75%,Kappa系数为0.66,其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88.90%,达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的。
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关键词
classification precision,supervised classification,desert shrubbery,erdas,shrublands,forests,woody plants,accuracy,classification
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