基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究

以CBERS CCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类,结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析。结果表明:研究区总的分类精度为73.75%,Kappa系数为0.66,其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88.90%,达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的。