基于多属性特征聚类的阵列目标识别

提出一种有效的遥感图像阵列目标识别方法,不仅利用空间属性特征,而且通过设计Gabor滤波器组提取子目标的非空间属性特征。在对子目标进行聚类时,根据图划分理论给出一种迭代提取样本中相似样本群的方法,实现子目标群的提取。实验结果表明,通过加入非空间属性特征和采用迭代提取样本中相似样本群的方法,可以有效地排除大量虚假子目标并精确定位阵列目标。