BP神经网络和SVR用于GPS高程拟合研究分析

首先介绍BP神经网络和SVR方法（支持向量机回归）用于GPS高程拟合的原理,然后通过实际数据比较BP算法和SVR在GPS高程拟合中精度。结果表明,以结构风险最小化为准则的学习方法SVR,其泛化能力明显比BP神经网络好,在工程中具有一定的实际应用价值。