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基于因子分析法的宝鸡市PM10污染四季预报

Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition)(2008)

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摘要
目的 以宝鸡市2003年3月1日~2006年2月28目的4个监测点的逐日PM10浓度监测值以及宝鸡市同期的地面气象要素监测值为研究对象,进行宝鸡市PM10污染四季预报研究.方法 采用因子分析法,按春、夏、秋、冬四季分别建立PM10污染预报模型.结果 通过四季气象要素的因子分析,春季、夏季、秋季、冬季的相关系数矩阵中各提取7个、8个、6个、7个公共因子,分别解释了原有变量总方差的85.779%、86.986%、88.693%、85.389%,总体上,原有变量的信息丢失较少,使用因子分析较为理想.结论 由因子分析法建立的宝鸡市PM10污染浓度四季预报方程的准确率达到了81.70%、81.48%、78.19%、75.67%,等级命中率为100%,对宝鸡市空气中PM10的污染的控制与治理有一定的借鉴意义.
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关键词
factorial analysis,PM10 concentration,the four seasons of forecast model
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