三维变分资料同化系统并行算法设计与实现
Journal on Numerical Methods and Computer Applications(2013)
摘要
三维变分资料同化作为现在主流数值天气预报的同化方法,能够明显改善预报数据的质量.随着科学研究的逐渐深入以及科学探测仪器和计算机技术的不断发展,受计算量和内存需求量的限制,传统串行三维变分资料同化系统已无法满足高分辨率、高精确度数值预报的要求.所以,三维变分资料同化系统的并行设计与实现显得尤其重要.本文设计了混合二维区域剖分并行化方法及其通信算法库,并将其应用于国家气象局三维变分同化系统3DVAR.数值试验表明,系统128核的并行效率相对于2核高达72%,具有良好的加速效果;同时,内存需求也随处理器个数的增加而成倍减少,满足了高分辨率预报的要求.
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关键词
parallel algorithm,domain decomposition,recursive filter,3DVAR
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