用现场可编程门阵列设计前向神经网络

本文给出了利用现场可编程门阵列来实现多层前向神经网络(反向传播-BP网络)的方法。首先利用了相关软件在理论上作了算法上的仿真,在此基础上构建了前向神经网络的硬件结构。主要使用了查找表的方式来实现Sigmoid激励函数,并给出了解决异或问题的硬件上的具体方案。最后给出了BP网络解决异或问题的QuartusII仿真结果,表明了方案的可行性。