基于极大似然DOA估计的多阵列交叉定位研究

利用极大似然(ML)方法对远场目标的 DOA 进行估计,并将多个阵列的 DOA 估计进行交叉定位,从而实现远场目标的精确定位。同时针对单目标和多目标以及目标信号已知和未知时的 CR 下界进行分析;特别推导了时间同步误差的 CR 下界,认为时间同步误差的 CR 下界与时间同步方差、阵列几何关系和方位角有关;但与频率无关。在给出多 DOA 交叉定位算法的基础上,利用真实试验数据,分别使用基于时延估计的DOA 算法和基于 ML 的 DOA 算法对远场目标进行交叉定位,结果表明,MLDOA 的定位精度要高于时延估计 DOA 的定位精度。