基于时序挖掘的船载雷达引导建模
Journal of Telemetry,Tracking and Command(2013)
Abstract
如何为航天测量船测量设备提供高精度的引导信息是航天测量研究中的一个重要课题。为此,提出一种基于时间序列的数据挖掘技术来研究目标运动规律的方法,进而完成预测目标未来行为等决策性工作。采用某次飞行试验任务的测量数据进行实验测试,并建立模型,对雷达观测数据的变化特性给出描述。将此模型应用于测量设备的预测,可提高船载雷达设备的跟踪引导精度。
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Key words
Time series mining,Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA) model,Guidance,Forecast
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