基于HMM的开关电源故障预测方法研究

故障预测技术在提高设备的安全性、减少生命周期费用和提高维修保障效率等方面发挥了重要作用;采用隐马尔可夫模型(HMM)的故障预测方法,解决了Buck型开关电源的故障预测问题;详细分析了开关电源健康退化过程,并选择输出纹波电压、电感电流和输出功率作为监测参数;利用各个状态的样本序列来训练HMM,然后利用该模型对待测信号的观测序列进行测试,从而获得待测信号的似然概率,预测设备当前所在状态;实验结果表明,该方法可以准确地对开关电源进行故障预测。