瓜果分类BP算法研究与实现

分析了图像的颜色空间模型,以HSI为基础模型,对采集到的瓜果图像进行去噪、分割、边缘提取等预处理。在此基础上,对水果图像的特征以及相关参数进行测量,最后采用BP神经网络及K-近邻规则对目标进行识别。实验证明,BP算法的识别率较高,系统总体识别率达到了98.92%,完全达到了应用需求。