基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统

Zhongzhou Coal(2010)

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摘要
针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。
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关键词
expert system,nonlinearity,the intensity of outburst,neural network,influence factor
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