基于多Agent粒子群改进算法的车间调度

针对制造系统中车间调度过程存在的动态性与复杂性问题,本文基于粒子群算法,结合多Agent协同优化性,构建了粒子群算法的是适应度函数,以及多Agent车间调度的行动策略,提出了基于多Agent粒子群改进算法(particle swarm improved algorithmbased on multi-agent,PSIMA),建立了基于多Agent粒子群改进算法流程。最后,通过具体实例,该方法比传统粒子群算法在计算时间以及计算复杂度上有明显改进,为解决制造系统中车间调度问题提供了一种新的方法指导。