基于高阶LLF和WENO算法的透视SFS
Journal of Image and Graphics（2011）
摘要
透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题,通常通过结合静态Hamilton-Jacobi(HJ)方程和快速扫描方法来求解。为进一步优化静态HJ方程的求解精度,改善透视SFS的恢复结果,采用了高阶局部Lax-Friedrichs(LLF)通量分裂格式,以提高待求量的偏导数的精度;同时采用了改进的加权本质无振荡(WENO)格式,使得算法只计算整格点值,并且利用修正的光滑因子得到比WENO更高的精度。对合成图像和实际图像的实验结果表明,可以有效提高透视投影SFS问题的恢复精度。
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关键词
local Lax-Friedrichs,weighted essentially non-oscillatory,static Hamilton-Jacobi equation,shape from shading,fast sweeping method
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