基于蚁群算法的最小权三角剖分求解

计算机研究者大多采用不同的进化算法解决最小权三角剖分,但都存在收敛速度慢、且易于早熟的缺点.为此,通过分析原有蚁群模型的不足和蚁群算法求解最小权三角剖分存在的问题,提出采用改进的蚁群模型结合选择点集最大允许剖分的方法,为加快收敛和抵制早熟引入对角线调整机制形成新的融合算法.实验结果表明,该算法在收敛速度、收敛效果和计算时间上都优于现有算法.