基于随机分布的局部直方图均衡算法

针对现有的局部直方图均衡算法存在自适应性较弱、容易导致过增强等缺陷,本文提出了一种基于随机分布的局部直方图均衡算法。该算法首先建立随机分布模型,在图像中选取随机子图;然后采用保持亮度的双直方图均衡算法对这些子图进行增强;最后融合各个子图得到最终增强结果。实验测试结果表明,本文算法自适应性强,能够在保持均值亮度、减少过增强的基础上增强局部细节,增强后的图像具有较好的视觉效果。