自适应最优量化查找表预失真算法

Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)(2012)

引用 0|浏览47
暂无评分
摘要
为了在不增加查找表(LUT)长度的前提下,进一步改善功率放大器非线性性能,提出1种自适应最优量化LUT的预失真算法.与已有的最优量化LUT算法不同,该算法综合考虑了预失真器特性和输入信号概率分布,理论分析并得到了最优的LUT量化间隔,并给出了全盲条件下的自适应预失真器LUT参数搜索算法.仿真表明:应用该算法的预失真系统的归一化最小均方误差指标优于均匀量化LUT算法和已有的最优量化LUT算法,尤其是在输入信号功率回退较大的情况下,该算法的预失真效果改善更为显著.
更多
查看译文
关键词
optimum spacing,power amplifier,adaptive,predistortion,look-up table
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要