基于GA-BP模糊神经网络轧机张力控制

Chungang Wang,Yiming Fang,Wenda Gao,Zhiyuan Fang

Metallurgical Equipment（2008）

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摘要

模糊神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有巨大的潜力,然而基于BP训练算法易陷入局部极小点的缺点,提出了控制器以三角型隶属度函数的BP神经网络结构,利用改进的遗传算法(GA)对结构和参数进行同步优化,改进适应度函数指导搜索过程,保证稳定情况下大大加快了收敛的速度.最后采用Math7.0的Simulink 工具以轧机张力为对象进行仿真试验,结果证明了其有效性.

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关键词

Off-line train,Tension model,Genetic algorithm (GA),Fuzzy neural networks controller,BP Neural networks

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