基于重置神经网络在油气储层预测方面的应用
Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration(2007)
摘要
神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用,但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣,而且较大的影响了其现实应用的效果。这里尝试着将与重置算法相结合的BP神经网络应用于油气储层预测方面,并证实重置神经网络具有更好的应用前景和现实意义。
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关键词
Permeability,early-restart algorithm,optimization,BP neural network,porosity
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