Effiziente automatische Bestimmung interventionsrelevanter Entfernungsmaße

Bei der Operationsplanung sind quantitative Aussagen zu räumlichen Verhältnissen essentiell für die präoperativen Risikoabklärung, Tumorausdehnung und Abstände zu Risikostrukturen entscheiden über die Art der Therapierbarkeit. Eine manuelle Erhebung solcher Maße ist aufwändig und fehlerbehaftet. Automatische Verfahren sind derzeit oft ungenau und geben keine klare Zusicherung zur Ergebnisgüte. Ausgehend von einer gegebenen Segmentierung in Form eines Dreiecksnetzes stellen wir ein Verfahren vor, das den kürzesten Abstand zwischen zwei anatomischen Strukturen bestimmt. Zur Berechnung werden dabei nicht nur die Punkte sondern alle Primitive herangezogen und in einer speziellen räumlichen Baumstruktur effizient organisiert. Das Verfahren erlaubt durch Austausch des Zielkriteriums auch andere relevante Maße wie den Durchmesser eines Objekts zu bestimmen. In empirischen Tests stellte sich unser Verfahren als das derzeit effizienteste heraus. Zudem können wir bzgl. der gegebenen Oberflächennetze ein geometrisch korrektes Ergebnis garantieren und erhalten auch die jeweils definierenden geometrischen Primitive.